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摘要 在过去的一年里，人工智能 (AI) 的能力得到了加速发展，并开始对医疗保健产生重大影响。这项新技术能否帮助解决几十年来一直困扰质量和安全的难题？虽然我们才刚刚起步，但很明显，我们正处于人工智能能力的根本性转变之中。很明显，这些能力可以直接应用于医疗保健以及提高质量和患者安全，即使它们带来了新的复杂性和风险。以前，人工智能一次只专注于一项任务：例如，判断一张照片是猫还是狗，或者视网膜照片是否显示糖尿病视网膜病变。基础模型（及其近亲，生成式人工智能和大型语言模型）代表了一个重要的变化：它们能够处理许多不同类型的问题，而无需额外的数据集或训练。这篇评论是关于基础模型的基础、优势、风险和未知因素的入门知识，以及这些新功能如何帮助提高医疗质量和患者安全。
生成人工智能、患者安全和医疗质量：综述
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